A deposição dos dados de pesquisa em um repositório público e reconhecido é um pilar da Ciência Aberta, assegurando que o trabalho seja acessível, citável e reutilizável por máquinas e pesquisadores. A escolha correta do repositório é crucial para cumprir as exigências de financiadores e periódicos, e deve seguir um fluxo de decisão estruturado.
O ponto de partida é a natureza dos dados. Se o seu conjunto contém informações pessoais ou confidenciais que não podem ser totalmente anonimizadas por questões éticas ou legais, a prioridade deve ser o Repositório de Acesso Controlado. Essa opção permite que os dados sejam compartilhados de forma responsável, mediante autenticação e permissão, honrando a confidencialidade dos participantes.
Se os dados fossem abertos, a seleção segue uma hierarquia de especialização:
• Repositório Específico da Disciplina: É a escolha ideal. Esses repositórios oferecem curadoria especializada e conhecimento de domínio, o que aumenta drasticamente a visibilidade e a utilidade dos dados dentro da sua comunidade de pesquisa.
• Repositório Institucional: Se não houver um repositório disciplinar adequado, o repositório da sua instituição (universidade ou centro de pesquisa) é uma excelente alternativa, fornecendo suporte local e custódia para a preservação dos dados.
• Repositório de Dados Geral: Esta opção deve ser usada quando as duas anteriores não se aplicam. Repositórios gerais aceitam dados de qualquer área e são particularmente úteis para conjuntos de dados interdisciplinares ou onde não existe uma solução especializada.
Independente da escolha, a funcionalidade do repositório é fundamental para o sucesso do compartilhamento de dados:
• Metadados: É essencial preencher o máximo de campos de metadados possível. Eles são a "espinha dorsal" da descoberta, facilitando que outros encontrem, compreendam e usem seu conjunto de dados.
• Versionamento: Optar por um repositório que suporte o versionamento é altamente recomendado. Isso permite que novas versões, correções e melhorias sejam feitas no conjunto de dados, garantindo que cada iteração seja única, persistente e citável.
• Código e Software: O código-fonte também deve ser tratado como um resultado de pesquisa. O depósito em um repositório que atribua um identificador persistente, ou o uso de plataformas de reprodutibilidade (como o Code Ocean), garante a disponibilidade e a reprodutibilidade computacional da sua análise.
Em suma, a escolha do repositório não é um mero depósito, mas uma decisão estratégica que garante a longevidade e o impacto do seu trabalho científico. Evitar práticas inadequadas, como usar apenas sites de laboratório, é crucial para o sucesso da Ciência Aberta.
